機械学習エンジニアの求人情報まとめ

機械学習エンジニアの求人について調べてみました。転職や就職の際の参考にしてみてください。

機械学習エンジニアの求人一覧

採用ページや求人サイトで募集中の機械学習エンジニアの給料を比較できるよう一覧表にまとめました。インターネット企業やSaaS、AIベンチャー、IT・コンサルティング会社などから募集されています。

No 会社名 職種名 給料
1 LINE株式会社 機械学習エンジニア / Data Labs 不明
2 ピクシブ株式会社 機械学習エンジニア 年収450~800万円
3 エムスリー株式会社 機械学習エンジニア(AIチーム) 不明
4 ベルフェイス株式会社 機械学習エンジニアリーダー 年収700〜1200万円
5 株式会社ABEJA 機械学習エンジニア 不明
6 株式会社ブレインパッド 機械学習エンジニア 年収600〜1300万円
7 エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 AI・機械学習エンジニア 不明
8 キヤノンITソリューションズ株式会社 機械学習エンジニア 不明
9 フューチャーアーキテクト株式会社 機械学習エンジニア 年収384~1058万円

※記事公開時点(2020年4月16日)の内容で掲載しているため、現在は求人が終了していたり変更になっている可能性があります。

機械学習エンジニアの求人詳細

以下では、機械学習エンジニアの募集内容と必須要件、応募資格を紹介します。

LINE株式会社

LINE BRAINなどのAI領域に注力するLINE社の求人です。国内最大規模ユーザーのデータ量とチャットや音声認識サービスなどのプロダクトに関する開発をおこなえる点が魅力でしょう。

募集職種 機械学習エンジニア / Data Labs
募集内容 本ポジションについて
機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、革新的な機械学習およびデータマイニング技術を開発していただきます。

【業務内容】
 ・個別の事業やサービス向けの機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発
 ・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の共通化や標準化と活用
 ・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発
 ・ユーザ行動ログ, 画像, テキスト, etc.などのメディア横断型の機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
応募資格 【必須の経験・スキル】
機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte~Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム(Hadoop, Spark, MPI, etc.)の知識・経験
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

【歓迎する経験・スキル】
・世界的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識
機械学習を使ったサービスの開発経験
・語学力(英語, 韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験のある方

【求める人物像】
・革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
求人詳細 https://linecorp.com/ja/career/position/589

ピクシブ株式会社

イラスト・漫画などの投稿サービスpixiv(ピクシブ)の機械学習エンジニア求人です。画像処理・画像解析などの業務がメインでしょうか。

募集職種 中途採用機械学習エンジニア
募集内容 ピクシブが提供している各種サービスにおいては、日々大量のコンテンツやログデータが蓄積されていっています。開発チームでは、それらのデータをもとに意思決定を重ね、サービスを改善していくのが日常です。
機械学習エンジニアは、推薦システムや機械学習モデルの構築、またその機能を実際のサービスへ組み込む実装にまで携わります。
データに携わる専門家として、より良いサービス作りに取り組むことに興味のあるエンジニアを募集しています。
応募資格 必須スキル・経験
プログラミング言語Python/PHP/Ruby/Goなど)を使ったプログラムの開発経験
機械学習の業務経験長への継続的なコミットメント

歓迎スキル・経験
・Webアプリケーションやサービスの開発経験
・推薦システムに関する知識・開発経験
想定給与 月収30~60万円
年収450~800万円
求人詳細 https://recruit.jobcan.jp/pixiv/show/b001/110187

エムスリー株式会社

医療分野でのソリューションを提供するエムスリーの機械学習エンジニア求人です。自然言語処理、最適化などの経験が必須とされています。

募集職種 機械学習エンジニア(AIチーム)
募集内容 ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。

適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。

担当事業、サービス
事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。

担当業務
機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。 (例:コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ)
機械学習コンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。

よりチャレンジングな課題の解決
取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用(診断補助、画像診断、創薬など)やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム(専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション)の開発があります。

技術スタック
言語: Python / Ruby / Scala
チャットツール: Slack/ChatWork
チケット管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab
CI ツール: GitLab-CI
インフラ: オンプレミス/AWS
応募資格 応募条件(必須)
機械学習自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること。
Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験

応募条件(できれば)
自然言語処理の開発経験
画像処理の開発経験
推薦システムの開発経験
広告配信最適化の開発経験
求人詳細 https://open.talentio.com/1/c/m3-inc/requisitions/detail/10729

ベルフェイス株式会社

営業系のSaaSツールを提供するベルフェイスでは、リーダーポジションで機械学習エンジニアを募集しています。年収レンジが他の求人よりも高めですね。

募集職種 機械学習エンジニアリーダー
募集内容 ■具体的な業務内容
・深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装
ベルフェイスの中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。

機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。

■業務フロー
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。
応募資格 【必須要件】
AWSGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験

【歓迎要件】
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者

【求める人物像】
・勘と根性の営業をテクノロジーで解放し企業に新たなビジネス機会をもたらすというミッションに共感いただき、一緒に取り組みたいと思える方
・弊社バリューズに共感いただける方
https://corp.bell-face.com/message/
※様々な判断基準や評価にも利用しているため、ご自身の価値観に合うかぜひセルフチェックしてみてください
給与 【年収】
700万円〜1,200万円を想定(経験・能力等考慮の上規定により優遇)
年1回報酬査定を実施(入社初年度は半年経過後の3月もしくは9月時点で初回の査定を実施)

【月収】
給与58万円~100万円
【残業手当】
45時間相当分の固定残業代として141,300円(年収700万円の場合)~242,200円(年収1,200万円の場合)を月給に含む※超過分は別途支給円
求人詳細 https://hrmos.co/pages/bellface/jobs/930

株式会社ABEJA

AIベンチャーとして、企業からAI開発を受託するABEJAの求人です。

募集職種 機械学習エンジニア
業務内容 動画像データから人の行動や顔からの属性情報の取得(年齢・性別・リピーター)に関する最新の研究論文などをサーベイし、自分でモデルの実装から改善を行うこと
現在は、顔データを用いてのデモグラフィック情報の取得精度の改善をメインとしますが、将来的には顔以外の画像データを用いてのサービス開発も行なっていただきます
また、サーベイなどから得られた知見から、既存のサービスに関する問題点を定義し、改善プロセスに回すこと
ABEJA Insight for Retailのビジネスにインパクトするようなモデルを、他のメンバーと連携してサービス提供フローや実際のUXも含めて構築すること
例1:モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり
例2:ビジネスメンバーと連携しての、プロダクト価値創出のための入力データ設計・モデル開発
バックエンドのエンジニアと連携して、構築したモデルのプロダクションへの適用
採用要件 必須要件
プロダクトの課題を発見し、解くべき問題設定を構築できる力
設定した問題設定及び業務内容に関する国際会議,論文の調査・意味理解
動画像の処理に関連した機械学習及びDeep Learningに関する興味
TensorflowやPytorchなどのライブラリを用いての機械学習モデルの実装経験

歓迎要件
国際会議などでの論文投稿・発表経験
動画像や顔に関する研究開発経験
機械学習のプロダクトを実際にバックエンドのエンジニアと一緒にもしくは自ら運用した経 日常会話程度の英語によるコミュニケーションスキル(ビジネスレベルの必要はありません)

活躍できる人物像
異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方
ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方
新しい技術への興味関心が高い方
求人詳細 https://hrmos.co/pages/abeja/jobs/11797267

株式会社ブレインパッド

ブレインパッドは、データ分析コンサルティングやMA・DMPなどマーケティングサービスを提供する企業です。データサイエンティストを多く抱えている会社ですが、機械学習エンジニアとしてのポジションもあるようです。

職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
業務内容 1.顧客価値を起点とした機械学習システムの導入推進
2.深層学習や機械学習関連の文献調査およびアルゴリズム開発

数年後を見据えた先進的な取り組みを行う部署に所属していただきます。
深層学習や機械学習関連の文献調査・実装を行い、データサイエンティストやコンサルタント、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、ソリューションやサービスの開発(主に機械学習モデル部分)を行っていただきます。
受託開発がメインとなり、場合によってはお客様のML活用ビジョンを一緒に考えていただきます。
採用要件 求めるスキル
(必須)
-ソフトウェア開発に関する知見および経験
-機械学習に関する知見やアルゴリズムの実装経験
-Pythonの業務利用経験

(尚可)
-クラウド環境(GCP等)を利用したサービス開発経験
-数理統計に関する深い知識や経験
-画像処理の経験

求める人物像
・「アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ実践的なソリューションで最高の価値を提供する」というビジョンに共感していただける方
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
給与 年収 600万円 〜 1300万円
求人詳細 https://hrmos.co/pages/brainpad/jobs/3000100

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

機械学習に関する受託開発をおこなうNTTレゾナントの求人では、数理統計の学術知識が要求されるようです。

職種 / 募集ポジション AI・機械学習エンジニア
職務内容 【業務内容】
機械学習に関するスキル、技術を活かし、新規案件への実装、既存サービス等の改善を行っていただきます。

<主な業務内容>
1. AI、機械学習モデルを活用したデータ分析に関する受託案件を遂行するためのシステム開発、コンサル、PM、調整業務
2. gooをはじめとする自社サービスのログデータを用いたデータ分析に基づくサービスの創出及びサービス改善

・配置後のキャリア:
将来的には上記業務に加え、先端技術の調査、検証に基づく技術創出(R&D)活動に取り組んでいただき、特許、論文、調査レポートの執筆にも従事していただきます

<特に任せたい業務>
・データ分析商材の展開に向けた新機能開発、顧客コンサル同行、サービス企画
・人事データ(ヒアリングデータ、職歴データ、資格履歴データ)を用いたES向上のための配置最適化検討(可視化、特徴量選択、知識発見等)

※入社時期によっては変更になる場合があります
登録資格 【必須経験】
・統計、機械学習に関する理解(数・理・工学修士程度以上)、活用実績
Pythonによる基本的な実装能力

【歓迎する経験】
・統計、機械学習に関する学術的活動実績(研究会、論文誌、国際会議など)
自然言語処理に関する知識、経験
機械学習ライブラリ、フレームワーク(scikit-learn、XGBoost、jubatus、Numpy、Pandas、Maplotlib)に関する知識。
システム開発に関するPM経験(さらにスクラム開発の経験があるとよい)
コンサルティング、提案営業の経験
求人詳細 https://progres06.jposting.net/pgnttr/u/job.phtml?job_code=217

キヤノンITソリューションズ株式会社

キヤノンマーケティングジャパンの子会社であるキヤノンITソリューションズ機械学習エンジニア求人です。

募集職種 機械学習エンジニア
職務内容 業務内容
統計の基礎知識・機械学習の知識を持ち、開発業務を担当します。
機械学習/深層学習に投入するデータセットの作成
・R / Pythonによる予測モデルのプログラミング・実装
・予測モデルの評価
・運用・実行支援
必須要件 以下の内容に合致する職務経歴を持つ方
機械学習の実装経験者
・統計・機械学習の知識を持ちR / Pythonでコードが書ける
・予測モデルの作成・評価スキルを持っている
求人詳細 https://www.canon-its.co.jp/recruit/career/guideline_si.html#shokushu24

フューチャーアーキテクト株式会社

AIエンジニアの求人とされており、プロジェクトマネジメントもしくはメンバーとして開発のように業務内容に幅のある求人票になっています。年収の上限と下限の差も大きいです。

募集職種 AI・機械学習エンジニア(Strategic AI Group)
業務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。

既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。

■画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
■最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
■AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
■社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)

以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

■画像処理
  ○店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
  〇スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
  ○手書き文字を含む、証票認識技術の向上

■言語処理(音声処理)
  ○集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
  ○コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
  〇文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
  ○機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

■データ分析
  ○製造業向け需要予測統計モデルの構築
  ○50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
  ○ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
  ○小売業向けの在庫データ分析およびその評価
応募資格 ■MUST: 求める経験・スキル(業務知識、IT技術、専門性) ・機械学習ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ■WANTS: 求める経験・スキル(業務知識、IT技術、専門性) ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 ■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル(人物面) ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
待遇 【賃金】 基本給:230,200円~634,600円 固定残業手当:89,800円~247,800円 賞与:年2回(6月、12月) その他深夜手当、休日勤務手当、通勤手当管理監督者となる場合は、固定残業手当と休日勤務手当はございません。 加入保険:健康保険、雇用保険労災保険、厚生年金